Wir entwickeln Enterprise-
Software
AI-first
Systems Engineering und AI, kombiniert zu Produkten, die verändern, wie Unternehmen arbeiten. Keine Buzzwords. Kein Body Leasing. Ergebnisse.

“Without having FNTIO as a partner this project would look completely different. Your deep expertise in cloud infrastructure, in combination with AI best practices, is a rare intersection of skills which we highly appreciate.”
Was wir anders machen.
Prototyp in Tagen
In der ersten Woche verstehen wir Ihre Infrastruktur. In der zweiten zeigen wir einen Prototypen.
AI ist kein Feature. Es ist unser Werkzeug.
AI ist unsere tägliche Arbeitsweise. In jedem Projekt, in jedem Engineering-Prozess.
Von der Idee in Produktion
Wir bringen AI in Produktion. Mit eigenem Team, eigener Architektur, eigener Verantwortung.
20 testbare Ansätze statt einer 8-Monats-Roadmap.
AI verändert, wie Enterprise-Software entsteht.
Wir beweisen das jeden Tag. Nicht im Lab, in Produktion.
Systems Engineers + AI. Wir konzentrieren uns auf Architektur und Entscheidungen. AI übernimmt die Ausführung. So liefern wir schneller, ohne dass Qualität oder Sicherheit leiden.
Drei Phasen. Kein Slide-Deck.
Discover
Zuhören. Verstehen. Kein Audit-Theater, kein Assessment-Report.
Decide
20 Optionen auf 3 reduzieren. Architekturentscheidungen treffen. Nicht in Slides, in Code.
Build
Erster Prototyp in Produktion. Echte Nutzer, echtes Feedback. Iteration ab Tag 1.
Nach 4 Wochen existiert ein produktives System. Nicht ein Report, der in einer Schublade landet.
Warum 4 Wochen reichen →Was uns ausmacht. Und was nicht.
AI für die Ausführung.
Menschen für die Entscheidung.
Keine Versprechen. Ergebnisse.
Engineers mit Überzeugung.

Johannes Schneider
Managing Director
Leitet seit 2020 das Team, das Enterprise-Kunden nicht nur berät, sondern Produkte liefert.

Jannik Frisch
Technical Advisor
Architekt von SiemensGPT und HR Data Hub. Gibt technische Impulse für FNTIO-Projekte.
30+ Engineers mit Fokus auf Cloud, AI und Data. AWS-zertifiziert. Hands-on.
Unsere Perspektive.
50 AI-Modelle in Produktion: Was wir gelernt haben
Was passiert, wenn ein Enterprise-Kunde 50 verschiedene AI-Modelle in einer Plattform betreiben will?
Warum wir auf Ergebnisverantwortung setzen
Vom Stundenmodell zur Ergebnisverantwortung. Wie Ownership unser Geschäftsmodell wurde.
Security ist kein Blocker: Wie wir schnell und sicher liefern
Warum Enterprise-Security und schnelle Delivery kein Widerspruch sein müssen.
Bereit für ein Gespräch?
Wir liefern Ergebnisse, keine Präsentationen. Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt.
Projekt besprechen





